Arbitragem Estatística
A arbitragem estatística busca identificar relações de longo prazo entre diferentes criptomoedas e aproveitar os desvios temporários dessas relações. Os traders utilizam modelos estatísticos para identificar quando uma criptomoeda está sobrevalorizada ou subvalorizada em relação a outra e realizam transações para lucrar com a reversão à média.
Exemplo de arbitragem estatística:
O trader observa uma relação histórica entre o preço do Bitcoin (BTC) e do Ethereum (ETH).
O modelo estatístico mostra que, em média, o preço do BTC é 10 vezes o preço do ETH.
Atualmente, o preço do BTC está 12 vezes o preço do ETH.
O trader considera que o BTC está sobrevalorizado e o ETH está subvalorizado em relação à relação histórica.
O trader vende BTC e compra ETH, aguardando que os preços se movam em direção à média histórica.
Quando os preços se ajustam e a relação retorna à média, o trader lucra com a diferença.
Abaixo um exemplo simples irá pegar os preços do Bitcoin em duas exchanges diferentes e decidirá se há uma oportunidade de arbitragem.
Last updated